回复人工智能利弊说：v3和r1的区别在哪里？
人工智能利弊说
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时隔俩月， DeepSeek 终于更新了。DeepSeek 一声不吭往 Hugging 上扔了个 DeepSeek -V3-0324 模型。模型参数 6850 亿，跟上一个版本的 V3 （ 6710 亿 ）相差不大，采用 MoE 架构，还支持了更开放的 MIT 开源协议。 根据官方更新的版本说明， DeepSeek -V3-0324 主要是针对推理能力和前端开发能力进行了加强，写作风格实现了跟 R1 对齐，另外还有一些其他方面的小优化。新版本的模型刚一上传，就登上了 Hugging 的趋势榜单。 在国外大模型竞技场 KCORES 的测评中， V3-0324 的代码能力得分 328.3 ，超过了普通版的 Claude 3.7 Sonnet 的 322.3 分，接近 Claude 3.7 Sonnet 思维链版本的 334.8 分，排名第三。
