回复电子放大镜：光电子神经网络可以学习和补偿长距离光通信系统中的非线性传输损伤，改善信号质量和传输距离。
电子放大镜
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新加坡国立大学Mario Lanza教授课题组在“Nature”期刊上发表了题为“Synaptic and neural behaviours in a standard silicon transistor”的最新论文。该团队设计了一种基于标准体硅金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）的新型神经元和突触仿生器件，实现了低成本、高集成度的神经形态计算单元。研究人员通过将 MOSFET 工作于接近穿透状态，并调节体连接电阻（RB），成功模拟了生物神经元的泄漏-积分-发放（LIF）行为以及突触的长期和短期可塑性。 利用这种独特的偏置方式，显著提高了器件的动态范围（超过 10³）、开关斜率（低于 10 mV/dec）和耐久性（超过 1000 万次循环）。实验结果表明，该器件能够在单个 MOSFET 结构内稳定存储至少六种突触权重，并在 70 万次突触增强和抑制循环中保持高稳定性。这一研究为人工神经网络的硬件实现提供了新的思路，推动了高效、低功耗神经计算的发展。
