回复科技仓：满血版 是 DeepSeek 的完整形态，性能强大但资源需求高，蒸馏版 是轻量级版本，适合资源有限的场景，但性能有所下降。
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近期，来自麻省理工学院和英伟达的研究人员开发出一种新方法，这款名为 HART（Hybrid Autoregressive Transformer）的新工具巧妙地结合了这两种模型的优点：首先，它利用自回归模型迅速捕捉到图像的整体框架，然后通过一个较小的扩散模型来精细调整图像细节。 实验数据显示，这种结合两种模型优势的 HART 不仅能够达到甚至超越当前顶尖扩散模型的图像质量，而且效率提高了 9 倍之多。与传统的扩散模型相比，HART 的运行更加高效，减少了所需的计算资源，这意味着它可以在笔记本电脑或智能手机这样的本地设备上直接运行。
