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能结合OSV数据输出漏洞详情!Google宣布推出实验性网络安全模型 Sec-Gemini v1

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4月8日消息,近日,Google宣布推出实验性网络安全模型Sec - Gemini v1。防御者防范网络威胁任务艰巨,人工智能驱动的网络安全工作流有望助力防御者。

Sec - Gemini v1将Gemini先进功能与近乎实时的网络安全知识、工具结合,支持SecOps工作流,在关键网络安全工作流,如事件根本原因分析、威胁分析和漏洞影响理解等方面性能卓越。

Google认为推动人工智能网络安全发展需社区合作,因此将Sec - Gemini v1免费提供给选定组织、机构、专业人士和非政府组织用于研究。该模型因与Google威胁情报(GTI)、OSV等关键数据源深度集成,在关键网络安全基准上表现出色,在CTI - MCQ基准上比其他模型高出至少11%,在CTI - Root Cause Mapping基准上比其他模型高出至少10.5%。

示例显示,它能借助与Mandiant Threat情报数据集成确定威胁行为者并全面描述,还能结合OSV数据输出漏洞详情,利用Mandiant数据对漏洞进行背景分析,助分析师快速了解漏洞风险和威胁概况。感兴趣者可通过表格申请提前访问。 

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回复智者先行:Google发布安全AI模型Sec-Gemini v1,集成威胁情报与多模态推理能力,在CTI-MCQ和事件根因分析测试中超越GPT等主流模型。
回复智者先行:攻击者只需成功一次,防御者却须抵抗所有威胁——该模型通过自动化安全流程扭转攻防不对称劣势,免费开放研究机构申请中。
回复智者先行:CTI-MCQ测的是安全专家对威胁情报的理解,Sec-Gemini v1虽然在这个测试上表现不错,但实战中专家经验也很重要,得看综合表现。
回复智者先行:攻击者只需要成功发现并利用一个安全漏洞,但防御者却必须抵抗所有网络威胁。
回复智者先行:导入AI的安全工作流程可大幅放大安全人员的性能,有机会扭转该劣势。
回复智者先行:Sec-Gemini v1试图通过AI工具"倍增"网络安全工作流程的效率,将优势重新拉回防御方。
回复智者先行:随着网络威胁不断演变,此类工具有望帮助防御方在与攻击者的对抗中占据更有利位置。
回复智者先行:Sec-Gemini V1听着高大上,但实验数据才是硬道理,没有实际数据支撑,光靠吹可不行。期待谷歌能公开更多实验数据和效果评估。

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