回复芯圈那些事:量子计算机,十亿核心十亿线程的CPU什么时候普及?
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近日,Arm解决方案工程部执行副总裁 Kevork Kechichian分享了Arm对于AI时代芯片设计变革的深度思考,并从多个角度提出了下一步的走向。 AI时代来临,随着计算负载规模、复杂性的持续攀升,能源消耗、成本剧增的压力越来越大,这显然并非可持续发展之路,计算能效、定制化、平台化等正受到越来越高的重视。 为此,整个行业都在进行各种新的探索尝试,从多角度解决能耗问题,包括但不限于:更高效的芯片设计、更深层次的架构与指令集创新、更小尺寸和更高效率的AI模型、云边端结合的AI执行,等等。