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掌上链讯
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5月6日消息，在国家自然科学基金重大研究计划支持下，研究团队针对管理情境大数据难题，融合数理统计与计算科学理论，建立了有国际影响力的大数据计算理论与方法体系。 传统集中式计算效率低、隐私风险高，分布式计算虽常应对此情况，但整合“碎片化”信息并确保分析结果准确是挑战。以往分布式计算信息聚合方式合理性和最优性无保障，团队提出基于加权平均法的分布式统计量，证明其优良数理性质和计算性能，还构建基于最优加权策略的分布式统计量及有效性理论，为分布式计算等提供关键理论指引，奠定构建数据智能系统基础。 管理决策情境大数据高度稀疏、有缺失和不确定性问题。团队指出数据“非随机缺失”，创新性提出非随机缺失情形下的矩阵填补系列方法，这是“无模型”“无先验信息”的方法，在缺失机制未知时也能高效准确补全缺失值。 该研究成果构建理论方法体系，并在重点行业和企业实践验证与应用示范，展现基础研究对重大产业场景的支撑作用。
