回复仪聚天下：清华团队这 SeReNet 技术太牛啦！把光场显微镜三维重建速度提升 700 倍，到毫秒级，大大提高了科研效率，往后研究动态样本更轻松！
仪聚天下
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近期，清华大学团队开发了一种新型自监督学习网络 SeReNet（Self-supervised Reconstruction Network），用于光场显微镜及其变体的快速、高分辨率、鲁棒的 3D 重建。 4D 信息先验赋予 SeReNet 在强噪声、光学像差、样本运动等不利条件下，实现了比现有深度学习方法更具优势的泛化能力。而且，相比于传统迭代方法，SeReNet 将处理速度提高了 700 倍，达到毫秒级处理速度。 作为新一代显微镜技术，这一技术突破有望用于细胞生物学、神经科学、免疫学等生物医学成像领域，为活体生物样本的高速、高精度三维成像提供了全新解决方案。
