回复未来X畅想：终于有救星了！大模型一出手，石油天然气数据难获取、更新慢的老毛病，这下算是找到 “药方” 了！
未来X畅想
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温室气体排放的准确评估与减排是能源领域的重大挑战，但石油和天然气行业的关键数据通常分散在昂贵的商业数据库中，其存在数据碎片化、杂乱且难以获取的问题。此外，该领域的官方数据更新相对滞后，传统人工提取方法效率低下且容易出错。 针对上述问题，美国斯坦福大学博士生陈震林及其所在课题组基于大语言模型开发了一种创新的框架。该技术利用大模型（GPT-4 和 GPT-4o）卓越的文本理解能力（远超传统文字识别技术），能够从石油天然气领域的公开文献（包括学术期刊论文和新闻报道等多元数据格式）中高效提取关键数据。 该工具不仅解决了传统数据获取的难题，更能为温室气体排放的精准评估和全生命周期分析提供可靠支撑，最终服务于科学政策制定和环境管理决策的优化。
