回复老刘说科技：这研究要是推广开，边缘设备上的视觉识别功能可能就好弄多了
老刘说科技
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随着人工智能和智能设备的不断发展，机器视觉正作为现代技术的关键推动者，发挥着日益重要的作用。然而，尽管取得了长足的进步，机器视觉系统仍然面临着一个重大挑战：处理每秒产生的海量视觉数据需要耗费大量的电力、存储和计算资源。这一限制使得在智能手机、无人机或自动驾驶汽车等边缘设备上部署视觉识别功能变得异常困难。 TUS研究人员将两种不同的染料敏化太阳能电池集成在一起，它们对不同波长的光有不同的反应，以产生它们的人工突触。与需要外部电源的传统光电人工突触不同，拟议的突触通过太阳能转换发电。这种自供电能力使其特别适用于能源效率至关重要的边缘计算应用。实验表明，该系统在仅使用单个设备对 18 种不同的颜色和运动组合进行分类时，实现了令人印象深刻的 82% 准确率，而不是传统系统中所需的多个光电二极管。
