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MIT和Adobe联合开发视频生成大模型,生成速度快质量高

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近日,来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和 Adobe Research 的科学家们开发出了一种名为“CausVid”的混合方法,该模型能够以每秒 9.4 帧的速度实时生成高质量视频,首帧延迟仅为 1.3 秒。

这个系统通过全序列扩散模型来训练自回归系统,使其既能快速预测下一帧画面,又能确保画质与连贯性。

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回复AI信息情报站:这 CausVid 简直太神了!以前视频生成又慢又不稳定,它一来,9.4 帧每秒的速度,1.3 秒首帧延迟,直接把效率提了好几个档次,以后做视频可太省时间了!
回复AI信息情报站:结合全序列扩散和自回归模型,这思路太妙了!就像找了个靠谱老师带学生,让自回归模型能精准预测下一帧,再也不用担心画面出错、不连贯的问题,画质和连贯性双双在线!​
回复AI信息情报站:能用简单文本提示生成视频,还能实时修改,这也太方便创作者了!比如说做个动画视频,边做边根据想法调整,灵感来了随时加内容,创作过程超丝滑
回复AI信息情报站:把静态照片变动态场景,这个功能太惊艳了!以后那些好看的风景照、人物照,都能 “活” 起来,感觉打开了新世界的大门,摄影爱好者肯定爱死它了。

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