河南煜鹏程液压机械设备有限公司
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电子电器行业的飞速发展，让消费者在追求高科技的同时，对产品性能和品质有了更多的关注。在国内,设备视觉检测技术主要应用于定位、检测、测量和识别四个主要方面，在进行图像采集和图像处理的过程中，下面五个问题直接影响了设备视觉检测系统分析数据获取的精确性。
一 ：工件位置的一致性。工件位置的不一致性是导致测量检测的一个关键要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测，设备视觉检测系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，否则会出现定位不准确，测量工具出现的位置就不准确，导致测量结果出现偏差，对于产品的合格性很难把控。
二 ：打光的稳定性。在设备视觉应用中，打光的稳定性最影响测量的精度，因为只要是光照发生微小变化，测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化，所以在设备视觉检测系统设计中将环境光的影响消除到最低，同时要保证配套的主动光源的稳定性。
三 ：物体的运动速度。在图像获取获取过程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机曝光时间，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，此外其他设备，比如CCD工业相机、工业镜头、光源等也会间接影响检测。
四 ：在高精度测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定、物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，对于不是平面的很难用标定算法解决。 还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板，所以标定算法不一定能解决所有问题。
五 ：软件的测量精度。测量精度一般在1/2-1/4个像素，原因是测量软件精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少。
通过上述5个问题的描述可以看出，设备视觉检测系统在设计时会出现很多因素的干扰，所以需要我们不断的去改善和升级技术，从而避免这些问题。
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