人工智源库
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人类细胞图谱是世界上最大的、不断增长的单细胞参考图谱。它包含了跨越组织、器官和发育阶段的数百万个细胞的参考资料。这些参考资料帮助医生了解衰老、环境和疾病对细胞的影响，并最终更好地诊断和治疗病人。然而，参考图集并非没有挑战。单细胞数据集可能包含测量误差（批处理效应），全球可用的计算资源有限，原始数据的共享往往受到法律限制。 来自慕尼黑亥姆霍兹中心和慕尼黑工业大学（TUM）的研究人员开发了一种名为 "scArches "的新型算法，是单细胞结构手术的简称。最大的优势是：该算法不是在诊所或研究中心之间共享原始数据，而是使用转移学习将单细胞基因组学的新数据集与现有的参考资料进行比较，从而保留了隐私和匿名。
