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近日，来自德国埃尔兰根-纽伦堡大学的学者提出了一种新颖的神经网络方法，用于3D图像的场景细化和新视图合成。只需要输入点云和相机参数的初始估计，就可以输出由任意相机角度合成的图像，还可360度旋转。研究人员表示，高效的单像素点光栅化让他们能够实时显示超过 1 亿个像素点的点云场景。
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