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十多年来，分子生物学家Martin Beck和他的同事一直在试图拼出世界上最难的拼图之一：人类细胞中最大的分子结构的详细模型。 每个细胞中都存在数百个这样的复合物。每个都由超过1000种蛋白质组成，这些蛋白质在穿过核膜的孔周围形成环。 这1000块拼图是由30多个蛋白质组成的，它们以各种方式交织在一起。让谜题更难的是，这些拼图块的实验确定的3D形状是许多不同种类蛋白质板块的混合体，所以并不总是能很好地结合在一起。 2021年7月，总部位于伦敦的DeepMind公司公开了一款名为AlphaFold2的人工智能工具。该软件可以根据基因序列预测蛋白质的3D形状，在很大程度上具有非常精确的准确性。这改变了贝克的工作，也改变了成千上万其他生物学家的研究。 藉用AlphaFold，Beck与多家研究机构的合作团队，通过对AlphaFold的一项调整，他们成功地在2021年10月发布了一个模型，可以更准确地预测人类Nup蛋白的形状。
