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记者23日从内蒙古大学计算机学院获悉，该院刘瑞研究员所在科研团队与日本大阪大学科学与工业研究所科研团队合作，在国际信号处理领域TOP期刊《IEEE/ACM音频、语音和语言处理会刊》发表了“通过源滤波网络将独立于说话人的情感解耦以进行语音转换”的最新研究成果。 科研团队针对情感语音转换的声学特征解耦问题开展研究，提出了一种基于“源—滤波器”模型的情感语音转换系统，具体来说，是为了解决情感语音转换的特征解耦问题而提出一种新颖的基于“源—滤波器”模型的情感VC模型（简称SFEVC），以从音色和音调特征中准确过滤说话人独立的情感线索。 为了进一步提高各种情绪的转化质量，研究团队还提出了基于二维VA（激活度—效价）空间的训练策略。实验结果表明，SFEVC模型以及VA训练策略的表现均优于所有基线系统，并基于非平行数据在说话人无关的情感VC场景下实现了最优性能。
