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4月10日消息，近日，Google公布用于云计算的Cloud TPU v4技术细节，号称性能更快，且更节能。 TPU v4是Google于2021年宣布，专门用于执行机器学习的AI芯片，是Google第5代Google特殊领域架构（domain specific architecture，DSA）及第3代用于ML模型的超级计算机平台。Google TPU架构长Norm Jouppi及Google杰出工程师David Patterson本周在一篇论文中说明TPUv4技术细节。Google工程师指出，拜互联技术及特殊领域加速器（domain specific accelerator，DSA）技术之赐，TPUv4的机器学习系统（ML）性能扩展速度较前一代TPUv3提升近10倍，能源效率则为现代ML DSA的2、3倍，而二氧化碳排放则比一般本地部署的数据中心减少20倍，是执行大型语言模型的最理想平台。 它每芯片性能是TPU v3 2.1倍，每瓦性能提高2.7倍。意味着TPU v4芯片用电率仅200瓦。每颗TPU v4包含SparseCores，SparseCores为一种资料流处理器，可使深度学习模型嵌入（embeddings）执行速度提升5到7倍，但TPU v4裸晶（die）面积仅5%。借由Sparsecores，搭载TPUv4的系统可用于执行搜索、广告、YouTube和Google Play的AI内容推荐。
