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Google推出天气预报模型框架,可提高准确度

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Google发布了一个用于评估和比较各种天气预报模型的框架WeatherBench 2,该框架可以计算包括机器学习模型和物理模型的天气预测分数,使研究人员有微调和改进模型的依据。官方还开源WeatherBench 2评估程序代码,以及针对云计算优化的真实数据和基准数据集。

由于天气预测技术的发展方向,正从物理模型逐渐转移到机器学习模型,因此需要模型基准来评估模型间的能力,并确保机器学习模型值得信任。随着运算能力提升,Google提到,当今7日天气预报的准确性,相当于2000年的5日预报,也相当于1980年的3日预报,这些预测准确度的提升,对物流规划、灾害管理、农业甚至是能源,都有极大的价值。

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