朝夕盼兮
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我国科研团队研发出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法（NACA），可有效解决目前人工神经网络中普遍存在的“灾难性遗忘”问题，有望进一步引导新型类脑芯片的设计。 人工神经网络由于采用反向传播（BP）等人工学习方法，可能会导致人工智能系统在学习新任务或适应新环境时，丧失了以前习得的一些能力，这种现象被称为“灾难性遗忘”，会对人工智能系统稳定运行产生不利影响。为此，人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制。
