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微软利用AI技术筛选新型电池材料

 动力永恒

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微软正在利用AI帮助研究人员加快发现新的化合物和材料,这些化合物和材料可用于从电池到环保涂料等各种领域。据微软战略任务和技术执行副总裁杰森·赞德(Jason Zander)称,美国太平洋西北国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory,PNNL)使用微软的Azure Quantum Elements服务,快速评估了一种新型电池的3200万种潜在材料,耗时80小时发现了18种有潜力的候选材料;而使用传统研究方法,这一过程将耗时数十年。Azure Quantum Elements是微软于去年推出的产品,虽然名为量子计算,但实际上并不依赖于量子计算,其中融入了生成式AI等技术。

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回复动力永恒:AI就应该在科研方面多出点力,不要替代我们这些底层打工人的工作
回复动力永恒:好吧,让我们向自己证明它是可行的,让我们自己尝试一下
回复动力永恒:100多年前,托马斯·爱迪生(Thomas Edison)测试了数千根灯丝,才发现一种材料使电灯泡成为现实。这种愿意尝试任何事情的意愿被称为爱迪生方法,现在仍然被应用于科学发现中。

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