回复材料文献解读： 多尺度微观结构表征与多相场模拟相结合，以获得对相变机制和由此产生的微观结构异质性的基本见解。
材料文献解读
下载贤集网APP入驻自媒体
最佳微观结构的设计首先需要识别影响材料性能的微观结构特征，然后寻找这些特征的最优组合以获得所需的性能。建立形态复杂、特征数量较多的微观结构与性能的关系是具有挑战性的。 马普所Kusampudi与比利时鲁汶大学Diehl提出了一种机器学习模型来应对这一挑战，该模型可以自动识别微观结构特征的低维描述符，这些描述符可用于建立结构-性能关系。 基于该模型，提出了一个集成的、数据驱动微观结构表征、重构的设计框架，适用于具有多晶微观结构的异质材料，通过使用多级Voronoi镶嵌法设计双相钢微观结构的案例研究进行了评估
