回复机器智慧：真正落地到临床诊断的垂直大模型非常少
机器智慧
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在做神经外科手术时，医生不仅必须对病灶进行精确定位，同时还需要非常小心，以免损伤周围血管、神经和其他重要组织。过往，医生基本都是把病人的CT或磁共振影像等资料组合到一起来想象、凭着经验操作，这往往需要长期的经验积累。因此，神经外科手术是难度最高的手术之一，一名独立操刀神经外科手术的医生，年资普遍在20年以上。 大模型似乎找到了解决方向。3月11日，中国科学院香港创新院AI中心对外发布面向医疗垂直领域的AI多模态大模型CARES Copilot 1.0，目前可以在手术阶段自动识别病灶和解剖结构，提高手术安全性，对培训年轻医生和教学有实用价值。 但实现机器人独立操作手术还需较长时间。该模型采用大模型加小模型的方式，可识别、语义提取图片和文字，并进行更高级的理解。随着迭代，未来可能实现医生与机器人的有效配合。
