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TRI 构建大型行为模型以实现快速机器人教学

 制造之声

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生成式人工智能在机器人技术中的应用刚刚起步,但丰田研究院(TRI)已宣布了一种革命性的方法,利用扩散策略快速教授机器人新技能。TRI强调,这是构建大型行为模型(LBM)的重要一步,有望为机器人带来突破性进展。其首席执行官普拉特表示,此技术的目的是增强而非取代人的能力,高效且能产生卓越行为。

TRI采用新方法,通过老师指导任务并由系统学习,几天内即可完成数十次演示,远胜于传统方法的耗时迭代。其基于Drake模型的设计提供了强大的工具箱和仿真平台,并已作为开源项目发布。目前,TRI已通过展示和传感数据教会机器人完成60多项任务,并计划到2024年底达到1000种技能。丰田研究院相信,多样化的互动将使机器人在日常环境中为人们提供更出色的支持。

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回复制造之声:到目前为止,研究人员已经使用机器人行为模型,成功培训机器人获得了超过60项具有挑战性的技能,例如倒液体、使用工具以及操控可变形物体等。并且他们希望在2024年底前将这个数字增加到1000项。
回复制造之声:“机器人幼儿园”的运作方式是,首先由一位“老师”展示一套技能,然后机器人的模型在后台学习几个小时,最后机器人成功形成新的工作行为。丰田研究院的灵巧操纵实验室经理Ben Burchfiel说,他们经常是在下午教机器人,让它学习一晚上,第二天早上就可以来看到它的新行为了。
回复制造之声:有了现在的机器人行为模型的出现,在研究院与科技公司的探索下,未来机器人大型行为模型或许也有可能成为现实,机器人通过观察自主拓展新技能也有可能实现。

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