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成本效益更高!微软开发出小型本地化语言模型Phi-3 mini

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微软宣布开发了一款名为Phi-3 mini的小型人工智能语言模型(SLM),该模型在arXiv上发布的技术报告中被宣称比其他同规模模型性能更强,且比大型模型更具成本效益。Phi-3 mini旨在实现本地运行,即使在未连接互联网的设备上也能运作,它是一个3.8B参数的模型,尽管体积小,但经过3.3万亿个代币的训练,展现了强大的AI能力。

作为去年发布的Phi-1和Phi-2的升级版,Phi-3的性能可与GPT-3.5等大型语言模型(LLM)相媲美,且能在只有8GB内存的计算机上运行。微软通过使用高质量数据进行训练,并增加了新功能以提升用户体验。目前,微软已免费提供这些新模型供用户试用,可通过Azure云服务或合作网站下载,支持MAC和PC平台。

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回复自动化学习沙龙:微软最近对阿布扎比的AI公司G42进行15亿美元投资,此前已与法国AI公司Mistral AI合作,通过Azure平台提供模型。

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