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以自然界群居行为为灵感,大学生研发自适应时间延迟的“智能蜂群”机器人

 机器邦

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德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员受到自然界中群居行为的启发,开发了一种新型“智能蜂群”微型机器人,它们能够通过社会互动作为一个协调的群体行动,更高效地完成任务。该团队在《科学进展》杂志上发表的新论文中介绍了赋予微型机器人自适应时间延迟的特性,使蜂群能够根据环境变化调整运动,提高反应能力而不降低鲁棒性。

这一发现基于一个光学反馈系统,该系统通过可控光模式集体引导微型机器人。自适应时间延迟策略不仅可扩展,还有望提高自主无人机队和运输车队的运行效率。未来,这些智能蜂群有望成为先进的药物输送力量,或用于清洁受污染的水源。

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回复机器邦:单个机器人只有手掌大小,比一听可乐的重量还要轻。
回复机器邦:在地形勘探中,也能替代人类快速进入到陌生地域进行地理建模。

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