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重庆理工大学与国际合作者共同研发了一种名为MS-GCN的交互识别方法,显著提升了机器人和AI系统对人类行为的识别能力。该方法通过合并与分裂图卷积,结合层次引导注意力和短期依赖模块,精准捕捉多人间互动动态,解决了传统方法的识别难题。MS-GCN在两个公认数据集上表现卓越,为机器人和AI系统更深入地理解人类行为铺平了道路,预示着未来数字系统能够更精准、高效地预测和响应人类行为。
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