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可自动寻找捷径!麻省理工学院开发机器人高效路径规划算法

 机器智慧

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麻省理工学院的研究人员开发了一种新算法,帮助机器人在复杂环境中高效推理出通往目的地的最佳路线。该算法通过构建不确定环境的路线图,平衡了路线图的质量和计算效率,使机器人能够快速找到可缩短旅行时间的路径。

算法从安全的路径开始,自动寻找捷径,并使用概率评估路径的可穿越性。在模拟实验中,该算法在规划性能和效率之间取得了良好的平衡,优于其他基线算法。这项技术可应用于勘探、搜救等领域,未来还有望扩展至更高维度的环境。研究成果将在国际机器人与自动化大会上发表。

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回复机器智慧:能够快速找到穿过迷宫般环境的路径,并优化机器人的轨迹。
回复机器智慧:算法使机器人团队能够完成任务,如测绘或搜索和救援,并将浪费的精力降到最低。
回复机器智慧:这个模型能够编码数百个机器人的轨迹、起点、目的地以及它们与其他机器人的关系,而且能够以高效的方式完成这些计算,甚至在机器人组之间实现计算的重用
回复机器智慧:想象一下,一个现代化的自动化仓库中,数百个移动机器人忙碌地往返于各个目的地,它们需要精准地避开彼此,确保物流运作的顺畅。规划这些机器人的行动路径是一项艰巨的任务,其复杂性使得即使是最先进的寻路算法也感到力不从心,而麻省理工学院的研究人员却对此提出了创新的解决方案。

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