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密歇根大学首次证明机器人适应人类策略可增强信任

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密歇根大学的研究首次证明,当机器人在目标相互冲突的任务中主动适应人类的策略时,可以提升人机之间的信任并改善团队表现。

这项研究关注于速度与准确性之间的权衡,发现在机器人不了解人类偏好时,与人类策略保持一致是建立信任的关键。研究结果在人机交互大会上发表,并可通过arXiv预印本服务器查阅。开发的算法适用于任何存在目标冲突的人机交互场景,如康复机器人在运动量分配中平衡疼痛承受能力和健康目标。

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回复自动化那些事:该模型由葡萄牙专家提出,是一种可用于智能控制的模型,由认知层和感知层组成。认知层取得认知图像,感知层分析图像的基本特征,从而产生简化的感知图像。认知层和感知层相互作用,EM就能完成机器人情感的表达。
回复自动化那些事:机器人按照从低到高的发展,可分为三代:第一代是示教再现机器人,可以完成规定的一些动作;第二代已具有听觉、视觉、触觉等功能;第三代则有智能,它能根据感觉到的信息,进行“思考”、“推理”,并做出“判断”和“决策”,即不用人参与就可以完成一些复杂的功能。显而易见,即使到了第三代机器人,也难以表达人类的各种情感,如喜怒哀乐、吃惊恐惧等等,而这些情感的表达正是人类智能的重要标志。

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