回复制造业科技汇：我们的方法不需要重建物体的图像来计算它的位置，这大大减少了数据存储和计算成本
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自动驾驶汽车依赖于由大量计算能力支持的复杂传感器。由中国清华大学领导的一项研究工作，通过一种只需要一个像素就能完成工作的跟踪系统，减少了对计算的需求。 清华大学团队的进步包括开发一种3D方法，以前所未有的速度跟踪快速移动的物体，同时还降低了计算要求。聪明之处在于，不是用完整的图像，而是依靠单个像素。 “我们的方法不需要重建物体的图像来计算它的位置，这大大减少了数据存储和计算成本，”研究小组负责人耿子涵说。“具体来说，获取3D坐标只需要6字节的存储空间和2.4微秒的计算时间。通过降低计算成本和提高效率，它可以降低高速跟踪所需设备的成本，使该技术更容易获得，并实现新的应用。”
