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上海微系统所在视觉三维人体姿态估计研究方面取得进展

 工控零开始

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三维人体姿态估计是机器视觉理解人体动作的关键技术,在虚拟现实、运动分析、人机交互等领域有着广泛应用。直接获得高精度的三维人体姿态成本较高,机器视觉领域往往利用人工神经网络进行自监督学习,从多视角的二维图像中预测三维人体姿态。
 
近日,中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室李嘉茂研究员团队在视觉三维人体姿态估计领域取得了重要进展。题目为“Rotated Orthographic Projection for Self-Supervised 3D Human Pose Estimation”的成果被机器视觉领域顶级三大国际学术会议之一European Conference on Computer Vision(ECCV)2024录用。

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回复工控零开始:对于姿态Z轴整体反向问题,团队提出了关节反向约束,利用骨骼运动学先验增强对三维空间中人体姿态的监督,弥补二维监督的不足

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