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中/高熵合金因独特微观结构和优越性能受关注,但传统合金设计耗时耗力。山东大学机电与信息工程学院宋凯凯教授团队团队采用机器学习技术,结合生成对抗网络和XGBoost模型,高效筛选并建立了合金成分与显微硬度间的关联模型。该模型预测的四种富铝合金表现出超高显微硬度和低密度,适用于薄膜或涂层工程应用。
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