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通过眼动控制机器人的脑机接口，登Nature子刊

 机器智慧

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为了改善残障人士的生活，Nature子刊提出了一种新的脑机接口，用于控制辅助机器人。在本研究中，脑电图(EEG)信号的眼睛伪影被认为是有价值的信息来源，通过检测脑电图信号中的眼睑伪影，以及眨眼的双阈值方法，成功实现了通过脑机接口控制机器人的目标。该技术的应用对改善残障人士的生活具有重要意义。
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回复机器智慧：未来的研究可以考虑迁移学习和深度学习技术以提高在线性能，并研究全身运动的控制以提高人机交互性能。
回复机器智慧：这种疾病会导致这些神经细胞退化并最终死亡，从而影响人的行走、说话、咀嚼和吞咽能力。

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