回复工业领域前沿：新技术避免了不自然过渡，人形机器人交流能力将大幅提升
工业领域前沿
下载贤集网APP入驻自媒体
日本大阪大学近日发布公报说，该校领导的研究小组开发出一种动态面部表情合成技术，可使人形机器人更好地表达情绪状态，如兴奋或困倦。这项技术有望显著提升交流型机器人的价值，使它们能够以更自然、更像人类的方式与人类交换信息。 传统上，人形机器人面部表情用 “拼凑法” 实现，需准备多个预设动作场景，实际运用有挑战，要提前准备并微调动作，减少不自然过渡。新研究中，大阪大学等机构人员开发出借助 “波形运动” 的动态面部表情合成技术。此技术将表情动作表示为单独的波，传播叠加到相关面部区域实时生成表情，无需准备复杂动作数据，也避免了不自然过渡。
