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MIT利用AI大模型准确预测各种病毒抗体结构

 智能未来

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借助 AI 模型,研究人员在根据蛋白质序列预测蛋白质结构方面已经取得了巨大进步,然而,这种方法对于抗体却不是那么有效,部分原因是由于这种类型的蛋白质具有“高变异性”。

为了解决这个挑战,麻省理工学院的研究人员开发出一种新方法让模型能够更准确地预测抗体结构。通过这种方法,研究人员能够筛选出数百万种可能的抗体,从而确定可用于治疗 SARS-CoV-2 和其他传染病的抗体。

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回复智能未来:普通蛋白质结构预测顺风顺水,抗体就难搞,多亏麻省理工学院出手,开创新方法解决难题。
回复智能未来:以前用 AI 预测抗体结构不给力,现在有新招儿了,能筛出几百万种抗体,找治传染病的抗体更有戏。
回复智能未来:因为它具有基于序列分析的可扩展性,但又接近于基于结构分析的准确性。

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