中国领先的工业平台
下载贤集网APP入驻自媒体
借助 AI 模型,研究人员在根据蛋白质序列预测蛋白质结构方面已经取得了巨大进步,然而,这种方法对于抗体却不是那么有效,部分原因是由于这种类型的蛋白质具有“高变异性”。 为了解决这个挑战,麻省理工学院的研究人员开发出一种新方法让模型能够更准确地预测抗体结构。通过这种方法,研究人员能够筛选出数百万种可能的抗体,从而确定可用于治疗 SARS-CoV-2 和其他传染病的抗体。
阅读更多内容
狠戳这里
分享到
3 分钟风险闭环! “小安” 大模型一体机,让企业安全管理快人一步
检测限低至300 ppb!上交大研发无线传感器打破TEA检测难题
从2000万到双料冠军:浙大校友带"中国芯"逆袭,改写全球CIS格局
白手起家冲刺港交所!这家闵企何以称霸国内外AIDC市场?
华科大系!边缘计算龙头PPIO派欧云递表港交所,未来何去何从?
不戴眼镜也能“触手可及”!裸眼 3D 技术从实验室到城市地标的进化史
硅晶圆市场大变局:从跌跌撞撞到逆势生长
手握百亿“金矿”不独享!中国公司开源全球最大室内数据库
eSIM 如何让设备 “开口说话”?一文看懂!
从 “玩具” 到百亿刚需!擦窗机器人十年进化史暗藏哪些商机?