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(1) 工业4.0完美实现
制造业从目前到2030年的发展路径是完全不确定的。一系列前沿技术将从根本上颠覆制造业体系，包括人工智能（AI）、
物联网、高级机器人、自动化、可穿戴设备、3D打印。这些技术与其他新技术如何演变与发展，它们的应用速度，将决定未
来的制造业形态。
同时，我们正处于一个多边世界，传统强国势力仍在，新兴大国不容小视，局部地区冲突升温。此外，一些新增不稳定因
素，例如全球频发的恐怖主义事件，也在悄然改变着世界格局。世界经济论坛（WEF）与科尔尼管理咨询公司关于未来制造
业的研究历时数年、收集了全球400多位各行业领袖的意见、并多次在WEF区域性会议上讨论，研究认为，2030年的制造业
有四种可能情景，站在未来体会一下那时全球制造业的可能情景——颠覆式、中断式、破坏式、下放式。这四种情景是完全
不同、甚至有点矛盾的。
这一研究不支持或者反对任一情景，只是利用战略规划中常用的情景测试与验证法，对制造业的未来多种可能做出阐述，
以帮助政府与商业组织有效地应对未来，做出正确的决策。
大概只用了10年的功夫，2020至2030年间，AI成为了工业制造的核心。具有深度学习功能的机器实现了一个又一个技术
突破，成功做到了“理解”和处理海量数据。开始只能完成单一指令的狭义AI后来的发展速度却出乎所有人的想象，机器进
入普遍AI 领域，整合了复杂的多项任务，性能空前提高。这一进程比AI比科学家的预测早了很多年。
“数字大脑”—— 超级智能迅速延伸到其他工业和地区，常常得到政府研发部门的大力支持与补贴。2020年以来，新时
代的大国角力早已突破了经济竞争的范畴，很快延伸到了超级运算和AI领域。物联网设备持续增多，无所不在、高度互联的
传感器被普遍应用到从工厂地面到设备，从居家到人体内的各个角落。接入物联网的设备数量已经高达3000亿台。加之越来
越发达的大数据分析技术，人类的决策过程、消费体验和资源管理能力得到大幅加强，使基于强大的预见与描述分析能力，
甚至更为复杂的算法基础上的计划能力也得到了提升。同时，高级机器人和3D 打印技术飞速发展，机器人普遍应用到所有
行业，发展势头迅猛s。3D打印实现了从单一材质到大规模应用的技术突破，改变了行业格局。
所有这些颠覆性的创新技术同时发力，彻底撼动了传统工业活动与制造工艺。关键技术的“超级聚合”影响重新定义了制造
产业价值链。尽管2010年后一些主要经济体出现的国家保护主义和民族主义使之有所龃龉不前，被称之为政治风暴的副作用，
但这一波技术的复兴重新提振了全球化。新一轮技术能力的提升主要转化为提高生产力和生产效率、资源管控以及消费升级的
新机遇。总之，长期来看颠覆性技术对经济增长的推动作用分散在不同经济体及二级市场。
许多发展中国家已经利用新技术来实现国民经济的弯道超车。正当一些国家对新技术带来的变化无动于衷时，另外一些经济
体却充分利用这些技术应用的机遇，快速持续地发展本国经济。但是，新技术的应用程度在发展中国家仍然不尽相同，一些设
施基础或人才储备不够完善的地区没有能够搭上这一制造业变革的顺风车。
今天的工厂坐拥人机互动催生的虚拟生态圈，具备实时沟通和整合现场能力，已经替代了过去那种非自动化、资源浪费的低
效模式，是一个全新的生产模式，简单而高效。生产制造的治理基础也不能同日而语了。可穿戴设备将工人按照技术技能进行
了重新划分。细分后的虚拟现实培训能够快速提高工作效率。传感技术实时提供位置、生产率、安全和其他一系列关键性能信
息。新技术赋予劳动力群体绝无前有的能力。产业工人对机器剩给人类的工作数量和质量不无担忧。许多分析人士认为这取决
于你与尖端科技有多接近。历史证明只有那些能定义新技术趋同性的营收才能迅速产生大量回报。劳动力市场将走向两极，一
方面是从技术趋同性中受益的正规产业，另一方面是寻求在极度活力的环境中生存下来的非正规行业。
