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人工智能机床刀具状态监测系统由信号采集、信号处理、特征提取及刀具状态识别4个单元组成。利用传感器进行刀具信号的采集，通过相关软件完成信号处理及特征提取后，将提取的特征导入刀具状态识别模块进而判断识别出当前刀具状态。刀具状态识别模型的建立基于人工智能机器学习原理。
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