科学星探
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2021年 10 月 8 日消息，近日，根据一家名为 DeepMind 的公司创建的新模型，人工智能可以准确计算下雨的概率。该工具被称为 DGMR（降雨深度生成模型），能够准确预测未来 90 分钟内下雨的可能性。 迄今为止，天气预测的准确性仍然是天气预报员面临的主要挑战之一。 DGMR 的新研究于周三发表在《自然》杂志上。为了找到其优势，多位专家将 DGMR 的功能与当前方法进行了比较。他们测量了不同因素，包括降雨的位置、运动和强度。 预测降雨的能力可以为许多依赖天气条件才能顺利运行的行业带来喘息的机会，包括航空和紧急服务。 当前的预测技术使用计算机模拟来了解温度的变化、云的形成和风。虽然目前的方法可以很好地预测长期降雨，但它们无法预测接下来一小时左右的天气情况——这一过程被称为“临近预报”。 DGMR 是如何训练的？ 为了训练人工智能，DeepMind 使用了各国当天发布的雷达数据来跟踪云的运动和形成。据《麻省理工科技评论》报道，英国每五分钟发布一次新读数。这些数据的汇编被馈送到深度学习网络，其中真实世界的数据用于通过人工智能创建预测数据。 为了了解 DGMR 是否按预期工作，研究团队询问了英国气象办公室的 56 名天气预报员，以对比模拟和竞争对手的深度学习工具对 DGMR 的性能进行评估。86% 的人更喜欢 DGMR 给出的结果。
