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人脑仿生将取得重大突破。
人脑仿生是再造人类的打造，通过明确大脑的结构组成和工作原理，可以建立小的神经元组成大的人脑神经网络，实现人类大脑的再造。我们的大脑不是孤立的，我们需要与机器进行互联，人脑仿生的利益另外一个方向是人机接口。通过一系列的技术手段，实现大脑与机器的连接，从而可以用我们的大脑和控制机器来运行。
机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入应用。
机器学习的发展有三架马车，硬件、算法、数据。硬件是支撑的骨干，算法是机器思考的灵魂，数据是机器运行的养料。就像人类在学习一系列知识的教材或资料一样，这三架马车标志着机器学习不断地向前发展，也形成了机器学习目前最重要的范式。
智能语音助手将成为自然语言理解发展的突破口。
智能语音助手是其中的很好应用场景，因为智能语音助手渗透领域很广，可以把社会里面的所有数据服务和社会人群广泛连接。亚马逊、苹果、微软、三星、百度都推出自己的语音助手。我们可以通过苹果公司的Siri了解到当天的天气情况，能够马上知道今天的温度和雾霾指数到底是多少，同时建议我们如何穿衣出行。我们不需要用手机和搜索引擎查询各种各样的信息，而且这些信息只需要我们的一句话就可以获得。
机器视觉将向生产生活领域不断渗透。
目前的机器学习技术主要应用于生产和生活领域，在生产中包括组 装、高精度检测、质量检测和产品追溯，尤其是对零部件的细小差异。我们生产的汽车零部件，对它的高精度要求很高，一丝一毫都不能差。这是人眼很难分辨的，我们需要通过机器进行检测，同时需要排除掉一些残次品，把一些精品再进行组 装成成品，这就是机器视觉最重要的应用。在生活领域，应用最多的就是无人驾驶汽车，百度公司、特斯拉汽车都在研究无人驾驶技术。传统成像带来了雷达技术，用雷达测控周边的环境，这些视觉技术利用智能的传感器、智能的视频监控设备等一系列手段，可以感知环境的变化，从而通过后台深度学习的平台进行分析，可以为汽车提供最重要且正确的决策支持。我们看到在心 脏手术、视频监控和人脸识别都有视觉技术的身影，未来将会成为人类最重要的视觉延伸。
AR将超越VR 率先驶入快速发展车道。
2016年在增强现实和虚拟现实领域有几个重大事件，8月份口袋妖怪游戏风靡全球，引起很多人关注。这就意味着虚拟现实和增强现实大规模商用拓展到消费级的春天即将到来。12月初，美国最著名的增强现实公司，Magic Leap陷入了虚假宣传的消息，所有的特效都是由视频公司进行制作，所有的质疑向虚拟现实和增强现实演进。
数字孪生将打造居民生活的信息物理空间。
数字孪生是一种实体空间与虚拟空间的数字化、网络化、智能化的映射关系，在物理与数字两个空间同时记录个体全生命周期的运行轨迹。我们可以在网络空间中记录或者观察物质的运行特征，从而预测未来的走向。
人工智能产业生态正加速形成。
人工智能产业链主要由基础设施，核心算法，应用平台（开源平台）和解决方案等环节构成。上游到下游，下游到上游，中间到两端这三种模式正从不同路径共造人工智能产业生态。上游到下游模式，有传统的芯片公司英特尔正在发展人工智能算法，科大讯飞发展人工智能产品。中间到两端模式，有谷歌公司开源的平台，研制了CPU算法，又有一系列的重要应用。很多龙头企业正在从自己的这端开始向其它端口进行拓展，这样的拓展有分工合作。今年10月份，美国最重要的人工智能企业，包括谷歌、book等企业形成人工智能产业联盟，他们游说国家进行人工智能立法工作，这是我们看到人工智能生态依托联盟协作最重要的发展趋势。
