医药百晓生
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近日，加州大学洛杉矶分校的研究人员在 Nature 期刊发表了题为：Spatial mapping of mitochondrial networks and bioenergetics in lung cancer 的研究论文。 该研究使用正电子发射断层扫描（PET）结合电子显微镜来生成基因工程小鼠肺肿瘤中线粒体网络的三维超分辨率图谱。研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术，根据线粒体活性和其他因素对肿瘤进行分类，量化了整个肿瘤中成百上千个细胞和成千上万线粒体的线粒体结构。 研究团队检查了非小细胞肺癌（NSCLC）的两种主要亚型——肺腺癌（LUAD）和肺鳞状细胞癌（LUSC），并在这些肿瘤中发现了不同的线粒体网络亚群。重要的是，他们发现线粒体经常与脂滴组织起来，以创建独特的亚细胞结构，支持肿瘤细胞代谢和线粒体活动。
