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新型“可穿戴人工喉”:可以识别佩戴者喉部发声的信号,声音还原准确率超90%

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近日,清华大学集成电路学院教授任天令团队研发了一款可穿戴人工喉,可以识别佩戴者喉部发声的信号,并将其转换为语音播放出来,还原准确率超90%。

该成果已发表在《自然》人工智能子刊《自然·机器智能》上。任天令教授团队基于石墨烯材料研发的智能可穿戴人工喉,对低频的肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息有较高的灵敏度,也具有抗噪声的语音感知能力。同时,人工喉还能通过热声效应将信号转换成声音播放。

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