材料之友
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在蛋白质设计中，具有预定功能和性质的从头蛋白质结构生成，仍然是极具挑战的问题之一。在最近的图像合成中，扩散模型，也称为基于分数的生成模型score-based generative models （SGM），表现出惊人的经验性能。近日，加拿多伦多大学（University of Toronto）Jin Sub Lee, Jisun Kim & Philip M. Kim，在Nature Computational Science上发文，基于图像的蛋白质结构表示，开发了ProteinsGM，即一种基于分数的生成模型，可以产生真实的从头蛋白质。研究发现，基于无条件生成的ProteinsGM，可以生成类似天然的蛋白质结构，超过了先前报道的生成模型性能。
