回复尘埃未定：我们将基于AI持续探索更精准、更高效的蛋白质预测、设计算法
大鱼Biotech
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蛋白质结构和功能的形成，很大程度上取决于侧链原子间的相互作用，因此，精准的蛋白质侧链预测（PSCP）是解决蛋白质结构预测和蛋白质设计难题的关键一环。但此前蛋白质结构预测大多聚焦于主链结构，侧链结构预测始终是一个未被完全解决的难题。 近日，分子之心许锦波团队推出一种新的PSCP深度架构AttnPacker，在速度、内存效率和整体精度方面取得大幅提升，是目前已知的最优侧链结构预测算法，也是全球首创的可同时进行蛋白质侧链预测和序列设计的AI算法。 相关论文发表在了《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，论文题为：An end-to-end deep learning method for protein side-chain packing and inverse folding。其预训练模型、源代码和推理脚本都已在Github上开源。
