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DNA甲基化帮助预测2型糖尿病风险

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2023年6月6日,苏格兰爱丁堡大学的研究人员表示,其已经开发出一种基于血液样本的DNA甲基化分析方法,与其他患者风险因素一起,可以提高预测未来10年内发生2型糖尿病的能力。

目前预测2型糖尿病的工具包括:年龄、性别、体重指数和疾病家族史,随着DNA甲基化数据的加入,提供了更准确的预测。研究小组利用他们发表在《自然衰老》杂志上的研究结果,对1万人队列进行了假设筛查,其中三分之一的人在接下来的10年里患上了2型糖尿病,从而评估了预测性能。使用这种方法,研究人员将DNA甲基化数据整合后,相比传统筛查方法,划分正确,增加了449名高危个体。

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