器械早知道
下载贤集网APP入驻自媒体
如今，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术已经在多个领域大放异彩，并深入到我们的日常生活中。从围棋领域的AlphaGo到预测蛋白质构的AlphaFold，从去年的AI绘画到如今火遍全球的ChatGPT，人工智能作为一种新兴的颠覆性技术，正在逐步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并深刻改变了人类的生活和思维方式。 在生命科学和医学领域，人工智能的应用也越来越广泛，包括AI诊断、AI制药、AI蛋白质从头设计，基于大模型的AI医生甚至已经开始了临床试验。 而这些人工智能模型都离不开强化学习（Reinforcement learning，RL），强化学习使智能体（Agent）能够通过与环境交互并最大化奖励函数来学习如何执行操作。 2023年7月20日，华大智造杨梦团队在 Nature 子刊 Nature Machine Intelligence 上发表了题为：Self-play reinforcement learning guides protein engineering 的研究论文，发布了一款名为“ EvoPlay”的强化学习算法模型。这也是杨梦团队在Nature Machine Intelligence期刊发表单细胞对比学习自监督Concerto算法后，时隔一年再度发表人工智能算法相关论文。
