回复生科人李想：人工智能用处越来越多了
生科人李想
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如今，虽然医学已经高度发达，但癌症仍旧是最难治愈的疾病类型之一。对于部分癌症患者，医生甚至无法确定他们的癌症起源。这使得为这些患者选择治疗方法变得更加困难，因为许多癌症药物通常是针对特定癌症类型开发的。 众所周知，癌症源于基因突变，其内部的一些关键基因序列会发生改变，使得癌细胞不受控制地无限增殖。从这一点来看，如果能识别这些基因突变，就能快速鉴定出患者的癌症类型。 2023年8月7日，麻省理工学院（MIT）和丹娜-法伯癌症研究所的研究人员在国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 上发表题为：Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in cancer of unknown primary 的研究论文。 该研究开发了一个人工智能模型——OncoNPC，它可以分析比较大约400个影响癌症发生发展的关键基因的DNA序列，并利用这些信息来预测这些“神秘癌症”的起源位置。 研究团队表示，利用这个AI模型，他们可以在大约900名患者的数据集中准确地对至少40%的未知来源的肿瘤进行高可信度的分类。更重要的是，OncoNPC使得能够接受基因组指导的靶向治疗的癌症患者数量增加了2.2倍。因此，这个AI模型将来可能被用于帮助治疗决策，指导医生为原发灶不明的癌症患者进行个性化治疗。
