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人工智能结合脑机接口,让渐冻症患者恢复“说话”能力

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2012年,Pat Bennett 被诊断出患上了渐冻症(ALS),这种神经退行性疾病开始攻击她的运动神经元,导致她的逐渐失去运动能力,并最终瘫痪。通常情况下,渐冻症首先表现在身体的外周——手和腿,然而,Pat Bennett 有些不同,她的脑干更早开始恶化,她在还能行走、打字的时候,就已经无法使用嘴唇、舌头、喉部和下颚的肌肉运动来清晰地发声,她的大脑能够尝试发声,但肌肉已无法执行这一命令,从而失去了说话的能力。

斯坦福大学的 Francis Willett 团队在 Nature 期刊发表了题为:A high-performance speech neuroprosthesis 的研究论文。

该研究开发了一种皮质内脑机接口(iBCI),并通过训练人工智能(AI)软件,将渐冻症(ALS)患者大脑中的神经活动实时转化为文字,且比现有技术更快、更准确、覆盖更大词汇量。这项研究展示了一条可行的路径以恢复渐冻症等瘫痪者的语言沟通能力。

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