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基于临床样本的组学数据是靶标发现和药物发现的主要来源之一。然而，在组学数据鉴定的几千个候选蛋白中，发现可用于转化医学研究的现有药物，通常面临两个方面的问题，而难以选择切入点。一方面，大部分候选蛋白缺乏相应的药物，甚至是任何活性化合物。另一方面，一部分候选蛋白已有文献报道过与目标疾病的相关性，开展靶标发现及药物发现的创新性不足。 近日，中国科学院上海药物研究所罗成课题组张豪副研究员与北京蛋白质组研究中心孙爱华研究员合作，在 Briefings in Bininformatics 期刊发表了题为：OTTM: An automated classification tool for translational drug discovery from omics data 的研究论文。 该研究开发了一种用于开展转化医学药物发现的新工具——OTTM（Omics and Text driven Translational Medicine），该工具能够大大节省人工查询的时间，也能够把组学数据中可用于转化医学研究的药物，在一次实验中批量发现，显著提高团队在开展老药新用研究中发现效率。
