医者仁
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结直肠癌（Colorectal Cancer，CRC）是全世界范围内发病率第三的癌症，每年新增发病人数近200万（仅次于乳腺癌和肺癌），每年导致的死亡人数接近100万（仅次于肺癌）。大约每25个人就有1人会在其一生中患上结直肠癌。 而在我国，结直肠癌年发病人数仅次于肝癌，2020年新增56万结直肠癌患者。更重要的是，近30年来，50岁以下的年轻人群中结直肠癌的发病率一直在上升。 近日，德国亥姆霍兹慕尼黑环境与健康研究中心 Peng Tingying、德累斯顿工业大学 Jakob Nikolas Kather 等人在 Cancer Cell 期刊发表了题为：Transformer-based biomarker prediction from colorectal cancer histology: A large-scale multicentric study 的研究论文。 该研究使用基于transformer神经网络的人工智能（AI）方法，可以预测结直肠癌患者染色组织样本中的特异性生物标志物，提供与临床测试相当的结果， 该研究表明，AI预测可以加快组织样分析，从而带来更快的治疗决定。这种新型的生物标志物检测模型代表了肿瘤领域实现精准治疗的重要一步。
