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可预测生命结局!《自然·计算科学》描述了一种机器学习新方法

 机器换人说

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《自然·计算科学》18日发表的一项研究描述了一个机器学习方法,该方法能从不同方面准确预测人类生活,包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或能提供对人类行为的量化认知。

研究团队证明,该模型可预测早死率,即年龄组在35岁至65岁的个体自2016年1月1日起存活4年的概率。另外,其捕捉细微个性差异的能力超过了当下先进的模型和基线标准,表现至少提升11%。研究结果表明,通过表征社会结局和健康结局之间的复杂关联,准确预测生活结局也许是可以做到的。但团队也强调,他们的研究只是对可能性的探索,而且只应在确保个人权利受到保护的监管下才可用于现实世界。

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