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寻找超级材料不再难!MIT新技术大幅提高热性能材料发现效率

 小呆看世界

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麻省理工学院研究团队开发了一种新机器学习框架,可快速精确预测半导体和绝缘体中的声子色散关系,从而帮助设计更高效电力生成系统。相较于传统方法,新技术速度提升达百万倍,这种效率可以使科学家在寻找具有特定热性能(如卓越的热存储、能量转换或超导性)的材料时,搜索更大的空间。并已在《自然计算科学》上发表。

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