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牛津大学等研制出微生物监测新方法:可提升“醋”发酵批次的一致性

 FST

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近日,由江苏恒顺醋业联合江南大学许正宏教授(现为四川大学教授)团队、牛津大学高等研究院(苏州)王允博士团队,共同承担的镇江市国际合作项目《镇江香醋功能菌群定向分选和应用技术的联合开发》,在镇江香醋酿造微生物群落动态监测和醋醅发酵状态预测方面取得了重要研究进展。

据了解,传统的微生物纯培养技术以及基因测序等免培养技术通常需要24 h以上的时间来获取分析结果,这在实际生产过程中难以满足对醋醅微生物发酵状态的即时了解和快速响应操作的需求。

基于此种需求,该项目建立了一种基于单细胞拉曼光谱和机器学习的微生物监测新方法,提升了生产操作人员的反应速度和决策质量,使他们能够基于科学数据做出更加精准的生产调整。

恒顺研发中心负责人表示,该技术的成功研发,能够提升酿造企业在发酵过程中对批次间差异的预测和调控能力,从而提升发酵批次的一致性,并有效提高最终产品的风味品质。

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